Mithril Network Technology Co., Ltd. de Shanghai anunció recientemente que la función de búsqueda académica de Mithril AI ha experimentado una mejora significativa, con un aumento de 7 veces en la cantidad de datos. Esta actualización amplía el índice de resúmenes a texto completo, cubriendo decenas de millones de artículos de acceso abierto, incluyendo aproximadamente el 40% de los artículos SCI y artículos de revistas de primer nivel como Nature y Science. Esta mejora significa que los usuarios pueden buscar y acceder a recursos académicos de manera más completa, mejorando la eficiencia de la investigación y el aprendizaje.

El motor de búsqueda académico de IA, Consensus, ha completado una ronda de financiación Serie A de 11,5 millones de dólares, liderada por Union Square Ventures, con el objetivo de acelerar la eficiencia de la búsqueda académica. Cuenta con una base de datos de más de 200 millones de artículos, que abarca todos los campos de la ciencia y la academia. Admite varios métodos de búsqueda, incluyendo palabras clave, asociación de conceptos y preguntas y respuestas. Utiliza un modelo de lenguaje personalizado para reordenar los resultados de búsqueda y ofrecer las 20 opciones más relevantes. Integra funciones como la generación de citas y es compatible con herramientas como Zotero, satisfaciendo las necesidades de estudiantes e investigadores.